Обладая гигантским массивом данных, логистические компании все больше нуждаются в средствах анализа разрозненной информации, выявления «узких мест» для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности своей деятельности. Справиться с задачей по управлению складской и транспортной логистикой позволяют технологии Big Data и Machine Learning. 

Созданное компанией «Неофлекс» решение для логистики  обеспечивает высокую степень автоматизации по следующим направлениям:

  • Управление складскими остатками. Система позволяет осуществлять краткосрочное и среднесрочное прогнозирование загрузки складских мощностей, формирование рекомендаций по плану на смену, прогнозирование заявок на складирование и логистику.
  • Управление перевозками. Система позволяет осуществлять автоматизированное планирование рейсов по набору правил, отслеживание транспорта по данным с GPS-датчиков в режиме реального времени, построение оптимальных расписаний, маршрутов и графика ремонта транспортных средств.
  • Ситуационный центр. Мониторинг и выявление отклонений в операционных процессах на основании самообучающейся модели правил. Поиск и выявление закономерностей в исторических данных  с последующим формированием рекомендаций.
  • Модуль отчетности. Формирование оперативной и управленческой отчетности с возможностью создания гибко настраиваемых информационных панелей и отчетов с возможностью динамической детализации.

Обсудить ваш проект

Окопный_подвал
Иван Окопный
Директор по проектной деятельности

«Приглашаем обсудить нюансы вашей бизнес-задачи и вместе найти наиболее эффективный способ ее решения».

Позвоните:
495 984-25-13

Отправьте описание своего проекта на info@neoflex.ru

Или заполните форму:
Начните работать с нами

Вернуться к списку решений