Согласно исследованиям Gartner, именно низкое качество данных несет компаниям огромные убытки, исчисляемые миллионами долларов. Это отражается на уровне принимаемых решений. Кроме того, проекты с низким качеством исходных данных вынуждают компании привлекать к работе для их очистки дорогостоящих специалистов в области Data Science. В итоге все это влияет и на сроки, и на бюджеты Big Data проектов.

О том, как можно исправить эту ситуацию и выстроить работу с исходными данными, используя для этого модель управления их качеством, рассказывает в статье для журнала IT Manager Артем Меркулов, со-руководитель бизнес-направления Neoflex Reporting.

Полная версия статьи доступна на сайте издания.

Источник: IT Manager

Пресс-служба

Остались вопросы или нужна дополнительная информация? Позвоните в пресс-службу по номеру
495 984-25-13

Или отправьте письмо на marketing@neoflex.ru

Мы рады помочь!

Подписаться на рассылку

Будьте в курсе свежих событий в «Неофлекс»


Поделиться

Вернуться к списку публикаций