Data Science

Статистический анализ, выявление скрытых закономерностей, построение моделей машинного обучения (Machine Learning) и предиктивная аналитика.

Преимущества:

  • Экспертный подход: сочетание компетенций в области эконометрики, искусственного интеллекта и моделирования, а также опыта реализации сложнейших IT-проектов.

  •  Проектный опыт решения задач AI и машинного обучения в области финансов, транспорта, логистики и других отраслях.

  • Минимум технологических требований и короткие сроки проекта за счет использования собственного фреймворка для моделирования Neoflex Datagram.

  • Построение процесса model governance: от разработки, документирования и постоянного мониторинга показателей качества до валидации и калибровки моделей

20+
опытных консультантов
30+
выполненных проектов
TCO x2
ниже конкурентов
40+
математических методов и моделей
Брошюра
Скачать
Как это работает?
Используя инновационную технологическую платформу Neoflex Datagram разработанную на основе современных opensource технологий стека Big Data, специалисты компании выполняют полный спектр работ технологического цикла Data Science, начиная от экономического анализа спектра возможных переменных, и заканчивая выбором наиболее оптимальной модели, ее автоматизацией и встраивания в инфраструктуру DevOps и IT-ландшафт организации. Функциональные возможности Datagram позволяют быстро и эффективно выстроить процессы загрузки, контроля качества и обработки "больших данных", что как правило составляет до 80% трудозатрат в проектах Data Science. 
Технологическая платформа Neoflex Datagram включает в себя все компоненты, необходимые для максимально быстрой и эффективной реализации любого проекта Data Science:
  • Средства визуального проектирования потоков загрузки и генерация кода на Scala
  • Инструменты для трансформации исходных данных из любых типов источников (RDBMS, xml/avro/json, ORC, Parquet, CSV, Apache Hive, Apache Kafka и т.д.) и их хранение в Data Lake
  • Поддержку всех необходимых математических библиотек и высокопроизводительных вычислений на базе стека Apache Spark и Hadoop
  • Готовую инфраструктуру для управления процессами и жизненным циклом моделей (Model Governance)
Пресс центр
Публикации
Все Публикации

02 Августа 2018

Fast Data на практике: как новые технологии помогают бизнесу

Антон Попов, ИТ-архитектор «Неофлекс», в статье для журнала IT News рассказал о том, как строить онлайн...

11 Июня 2018

Цифровое будущее: как ВТБ выстраивает процесс трансформации бизнеса

Максим Кондратенко, к. э. н., член правления банка ВТБ, в интервью CNews рассказал о реализованном совместно...

20 Марта 2018

Доходные данные

Антон Попов, ИТ-архитектор «Неофлекс», поделился мнением о применении информационных технологий в области...
Есть вопросы?
Напишите нам Оставить заявку
Или позвоните 495 984-25-13